By Thomas A. Runkler (auth.)

Dr.-Ing. Thomas A. Runkler ist Entwicklungsingenieur in der Zentralabteilung Technik der Siemens AG in München und lehrt an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität München.

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Dieser Buchtitel ist Teil des Digitalisierungsprojekts Springer publication records mit Publikationen, die seit den Anfängen des Verlags von 1842 erschienen sind. Der Verlag stellt mit diesem Archiv Quellen für die historische wie auch die disziplingeschichtliche Forschung zur Verfügung, die jeweils im historischen Kontext betrachtet werden müssen.

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2 wird q E {I, 2, 3} gewahlt. Die Hauptachsentransformation eignet sich allerdings auch allgemein zur Verringerung der Datendimension fur nachfolgende Verarbeitungsschritte. In diesem Fall kann eine geeignete Projektionsdimension q dadurch bestimmt werden, dass gefordert wird, in der Projektion mindestens 95% (oder einen anderen prozentualen Wert) der gesamten Varianzen zu ubernehmen. 19) Fur p = q ist die Hauptachsentransformation eine Kombination aus Translation und Rotation, und die Rucktransformation macht diese Operationen wieder ruckgangig.

Das Netz assoziiert dadurch zu jedem Vektor x E X c lRP eine Reprasentation y(x) E lRq in der verdeckten Schicht, aus der sich der Vektor x in der Ausgangsschicht rekonstruieren lasst. Nach dem Training lassen sich also die transformierten Daten nach Anlegen der Originaldaten aus der verdeckten Schicht auslesen. 45) als Ein- und Ausgangsdatensatz eines 3-2-3-Perzeptrons verwendet. Zum Training wurden 5 verschiedene zufallige Netzinitialisierungen gewahlt und fur jede Initialisierung jeweils 50 Lernschritte durchgefUhrt.

Mit LTS lasst sich eine robust ere Regression erreichen, die weniger von AusreiJ3em verfalscht wird.

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